近红外光谱分析相关论文
目的 构建运用近红外光谱快速测定蕨菜总多糖含量方法。方法 收集蕨菜样品140份，采用近红外光谱分析技术，采集11 500～4 000 cm–1内的......
花生籽仁中的糖含量是影响食味品质的重要指标，建立快速测定糖含量的方法可有效提高食用型花生的检测效率。样品外观颜色是影响近红......
木材表面缺陷将会影响实木板材的质量与等级。近红外光谱能够利用其谱区包含的物质信息,对检测对象进行定性和定量分析。由于实木......
提高生产过程监测与控制能力,保障复烤片烟指标稳定和化学成分均匀是现代复烤企业对产品品质追求。随着国家烟草专卖局对复烤片烟......
食品检测工作的重要性不言而喻，如何保障检测高效准确地开展是研究的重点。现针对近红外光谱分析在食品检测中的应用问题，采取实践总......
木材是家居,建材,交通等领域的重要组成材料,对木材力学强度快速,精确的检测不但可以保证木材的安全使用,也可以提高木材的利用效......
蔬菜是人类获取维生素、矿质元素、抗氧化剂和膳食纤维等的重要来源,一直是健康饮食的重要组成部分,其产业在国民经济中占有重要地......
近红外光谱分析(NIR)技术由于具有快速、无损的特点，已被广泛应用于化工、农业和食品等领域品质检测中。基于统计学习理论的支持向......
近红外光谱分析技术是一种有着快速、无损、环保等诸多优点的检测技术,在纺织品纤维成分定量检测上的应用有着广阔的前景,此技术在......
轧制是指通过旋转轧辊对金属进行压力加工的方法，这是生产钢材铝材等最常用的生产方式。本实验采用聚光科技(杭州)股份有限公司研制......
应用近红外光谱分析技术建立烟草中6种化学成分的快速无损检测方法.以180个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归算法建立了近红外光......
为了研究初烤烟叶纵向分切方法，分别对玉溪K326和昆明红大两个品种三个典型等级初烤烟叶进行纵向等面积分切，并测定不同分切部位的近......
[目的]为了检测马铃薯的饲用品质,用近红外光谱法建立马铃薯可溶性固形物含量(SSC)快速测定模型.[方法]以偏最小二乘法(PLS)建立原......
本文简要阐述了研制开发专用近红外光谱分析软件系统的必要性；介绍了中国农业大学研制的近红外光谱分析软件系统(“CAUNIRS”)......
采用近红外透射光谱技术和多元线性回归(MLR)方法建立甘蔗初压汁锤度的定量分析模型。用间隔为2的5个等间隔离散波长点建立MLR......
采用FTNIR透射光谱和MWPLS方法，建立甘蔗清汁锤度的定量分析模型，并优选光谱波段。采用10 000～7 251 Cm-1为建模全谱段，光谱分辨率为8 ......
本文介绍了化学计量学方法在近红外光谱分析中的最近发展和部分应用.SIMPLISMA是一种自模型曲线分辨方法,该方法在近红外光谱等复......
光谱预处理对于光谱的解析和建模具有重要的影响。讨论了一种加强正交信号校正方法(emphatic orthogonal signal correction,E......
在近红外光谱分析中，采用单籽粒测样附件采集样本近红外光谱易受样本摆放位置等因素的影响。本文以57份小麦籽粒为样本，分别采用......
通过南疆红枣近红外光谱图分谱区进行红枣品质信息提取,提取糖度或水分等特征因子,将红枣光谱图库中的光谱图按特征因子分类检......
化学计量学与化学、数学、计算机科学等多个学科紧密相关，它为各种化学信号解析、数据处理、统计分析提供有效的工具和方法。化......
中药是一个典型的复杂系统，来源广泛，成分众多，质控指标多，质量控制难。安全、有效和质量可控是对社会对中药品质的基本要求。为此......
近红外光谱分析技术获得广泛应用的关键是光谱仪器需要具有高稳定性和高信噪比。为应用近红外光谱技术研究人体血糖、血脂无创生化......
糖尿病患者的自我监测是减少由糖尿病引发的并发症的重要手段.现行的检测方法是有创的或微创的,给病人带来一定的痛苦,并且在使用......
NIR光谱分析技术以分析速度快、样品不需要预处理、无污染、非破坏、分析成本低和多成份同时分析的优势成为近年来发展非常迅......
近红外光谱分析对样品粒径大小和均匀度要求较高。试验采用2种粉碎机以及不同种类的绿茶,研究粒度对NIRS光谱图和模型的影响。结果......
基于近红外光谱（NIR）和潜在语义分析（LSA）方法，对5种典型壮阳中药材进行分类鉴别研究。利用潜在语义分析对光谱预处理后的5种壮阳中药材......
芦丁是荞麦黄酮类物质的主要成分,以100个甜荞和80个苦荞作为试验材料,运用紫外分光光度法检测芦丁在荞麦中的含量,针对影响建模的......
为探讨谱学技术在龙胆科“地格达”类蒙药材鉴别中的应用,分别采用近红外光谱分析和差示扫描量热分析技术对4种龙胆科“地格达”类......
以航空燃料的闪点预测为例,针对数据分布分散不连续,与光谱信息的线性关联偏弱的情况,提出一种将波段间隔组合与线性-人工神经网络......
血糖浓度的近红外光谱分析中,奇异样本的存在会影响多元校正模型的精度。本研究建立了基于蒙特卡洛交互验证法(MCCV)的奇异样本去......
越来越多的农作物秸秆用于生产生物质成型燃料(生物质颗粒),作为民用和工业锅炉的生物质燃料。高位热值是衡量生物质燃料燃烧性能......
近红外光谱分析中光程长度的选择对农药乳油中有效成分的定量分析影响很大。以透射方式采集毒死蜱乳油样本的近红外光谱,透射附件......
废旧冰箱中塑料的无害化回收处理已经成为一个亟待解决的问题,而回收所得到的塑料产品纯度已经成为制约废旧冰箱塑料回收行业发展......
利用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑方法和标准正态变量变换(SNV)对土壤光谱数据进行处理后,通过对波段的优选建立了主成分回归(PCR)......
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成功应用于大数据分析.与传统神经网络相比,ELM 具有结构简单,学习速度快和较好......
建筑物漏水原因复杂多样，针对不同原因引起的建筑物水分渗漏的检测方法也是复杂多样的。 论文对建筑物水渗漏检测方法作了全面的......
小麦是中国最主要的粮食作物之一,其品质的好坏直接影响人们的饮食安全及身体健康,因而越来越受到人们的关注。如何高效快速的对小......
精准农业中一个的极其关键的环节即是变量施肥,而要实现变量施肥,首先就必须准确地获取农田中土壤养分信息。土壤养分主要包括有机......
随着我国近红外光谱分析技术的逐步成熟,其应用的领域也越来越广泛,该项技术已经成为食品、医药、石油等各个行业生产优化所必需的......
量化乌山铜钼矿不利于选矿的黏土类矿物种类、含量及空间分布,以达到提高选矿回收率的目的。基于大规模地表取样、钻孔岩芯的近红......
